inteligência artificial

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inteligência artificial (UI, Inteligência Artificial, IA) é uma ciência da computação especializada na criação de máquinas que mostram sinais de comportamento inteligente. A definição de "comportamento inteligente" ainda é objeto de discussão, mais comumente usada como padrão de inteligência pela razão humana. John McCarthy veio para o 1955 pela primeira vez.

A pesquisa de inteligência artificial é altamente especializada e especializada, e é dividida em vários campos que muitas vezes não podem ser vinculados. Toda a pesquisa também está dividida em vários problemas técnicos; Alguns dos subcampos lidam com a solução de problemas específicos, alguns deles, por exemplo, para usar ferramentas específicas ou para alcançar aplicativos específicos. A questão de saber se é possível construir inteligência artificial também está intimamente relacionada com o problema da consciência, a questão dos cálculos realizados pelo próprio cérebro humano ou a questão da evolução das habilidades cognitivas. Filosofias semelhantes da inteligência artificial são dilemas semelhantes.

As principais questões na pesquisa incluem o raciocínio artificial inteligência, conhecimento, planejamento, aprendizagem, processamento de linguagem natural (comunicação), a percepção ea capacidade de mover e manipular objetos. Alcançar a inteligência geral ainda é um dos principais objetivos da investigação neste domínio.

A partir dos aspectos psicossociais da inteligência artificial é uma das formas de inteligência não-humana.

A compreensão da inteligência artificial, especialmente no público em geral, é influenciada pela falta de conhecimento do que é possível e do que não é possível na inteligência artificial, que é ainda mais apoiada pela imaginação sem limites usada em "Ficção Científica". Para que a inteligência artificial seja considerada como uma disciplina, é necessário determinar esses limites e eliminar a conjectura (às vezes até mesmo a conjuração mágica). Esses limites são determinados pelas propriedades das ferramentas disponíveis para inteligência artificial. Primeiro, é necessário dizer o que é inteligência artificial. A inteligência artificial consiste em construir e usar modelos de atividade humana (processos) que são considerados inteligentes. Essa atividade é gerada pelas estruturas do cérebro humano, o mundo real. Desde a sua criação (a partir do meio do século 20), essa modelagem tomou dois caminhos:

1. Modelando as manifestações externas da atividade humana inteligente

2. Modelagem das estruturas cerebrais humanas reconhecidas, atualmente redes neurais

instrumentos
Ramo da inteligência artificial como uma Ferramenta de Modelagem (modelagem) escolheu computador - um programa de computador. O computador pode ser suplementado por variáveis ​​sensores (física, química, biológica, etc.) e os actuadores (meios tentáculos movimento - rodas, faixas, pernas, etc.), e isto pode resultar em um dispositivo complexo - robô cognitiva veículo lunar, um carro sem o condutor, etc. . os acessórios de computador não são essenciais agora, porque precisamos seguir apenas a possibilidade de processar a informação, um computador - um programa de computador.

Linguagens de programação que tornam possível construir um programa de computador estão entre as linguagens formais artificiais. A característica básica dessas linguagens é a interpretação exata de todas as suas construções de linguagem e todas as operações acima delas. É um desenho abstrato artificial. Entende-se que as interpretações humanas vagas, emocionais e subjetivas, chamadas conotações, devem ser removidas e substituídas por interpretações exatas. Ele alcançará a proibição (anulação), imprecisão interna, que também irá expulsar a emocionalidade e subjetividade humanas, veja Vagnost. Com essa interferência, tudo o que é humano (imprecisão, subjetividade, emotividade) desaparece, e o resultado dessa obliteração é o deserto árido de uma máquina sem alma - uma linguagem formal artificial (computador). O significado de cada construção de linguagem (cadeias de símbolos) e cada operação acima dessas construções é, então, delineado com precisão (com imprecisão interna nula), de forma que toda pessoa com conhecimento sabe o que elas significam. Objetos com elementos tão precisamente definidos formam um grupo que chamamos de um mundo exato. Isso inclui não apenas linguagens de computador, máquina de Turing, mas também matemática, lógica formal, jogos exatos (xadrez, dama, jogos de cartas, etc.), ciência exata. Outro desastre para o mundo exato, causado pela proibição da imprecisão interna, é:

Perda de momentum inferencial

Ao demonstrar vagueza interior além do limite do mundo exato, mostramos não apenas o espírito humano de invenção vivendo em imaginação vaga hipotética e linguagem sensorial, mas também a capacidade inventiva de auto-movimento do pensamento. Assim, perdemos a inferência da inferência no mundo exato. A perda da auto-mobilidade da inferência, a impossibilidade de transmiti-la a um mundo com imprecisão interna proibida, é um passo do homem para a máquina sem alma; é um passo do vivo para o inanimado no sentido informativo. Por exemplo, na matemática, um humano móvel deve procurar uma maneira de descobrir como as relações matemáticas podem ser escolhidas para obter os relacionamentos desejados (finais). Em um exemplo simples, isso é mostrado na página da Exact Science. O que inferência se aplica à matemática também é verdade no jogo de cartas ou no xadrez. Os significados das cartas ou peças de xadrez são conhecidos do homem conhecido, assim como as regras do jogo. O jogador (móvel) deve aplicar seu intelecto para selecionar os golpes em jogo de acordo com as regras. Se o movimento na derivação matemática ou no jogo exato for programado para o computador, a atividade do iniciador deve ser programada. O programador tem que programar o papel do engenheiro (matemático ou jogador) para que, após cada etapa do jogo ou derivação, o móvel (programado) seja capaz de gerar o próximo passo. Não é apropriado procurar por uma máquina mágica no computador, sua magia é tão vazia quanto a magia de pilhas de cartas, ou figuras em um tabuleiro de xadrez, sem um móvel, perdendo uma vida. O Hybatelem é, em qualquer caso, uma pessoa, sua capacidade intelectual. Ao contrário de outras máquinas que processam ou processam massa, o computador processa informações, mas essa diferença não deve ser enganosa. Tampouco deve enganar o conhecimento de que o programa pode ser criado de tal forma que possa mudar a si mesmo, porque, apesar de todas as mudanças, fará parte do mundo exato e não poderá abandoná-lo. A principal característica da máquina é a quantidade (às vezes precisão, manualmente inatingível) das entidades processadas (matéria, informação) e o uso de energia externa para essa atividade. A escavadeira de rodas nas minas de superfície com sua massa de carvão grosso abre possibilidades que não existiriam se suas atividades fossem apoiadas por pessoas (milhares de pessoas) com pedras e pás. A máquina com sua quantidade de desempenho (com uma velocidade de atividade comparada a um homem) permite a realização de atividades, caso contrário irrealizáveis, seja mineração de rochas ou processamento de informações.

Isso é para a ferramenta - um computador que possui inteligência artificial disponível para modelagem. É importante ter em mente que as linguagens de programação (e assim por diante, os computadores) pertencem ao mundo exato, são máquinas exatas e sua exatidão está na conexão perfeita da psique humana com os significados das construções de linguagem e operações sobre elas.

Meze
Inteligência Artificial aborda dois tipos de problemas, dependendo se eles estão relacionados ao mundo real ou não. Aqueles que não se relacionam com o mundo real são do mundo exato, por exemplo, jogos exatos (ver Exato) ou provas matemáticas (prova de teoremas). Esta é a modelagem do mundo exato com o mundo exato, e a modelagem é reduzida principalmente para modelar o motivo. O mais famoso é a modelagem dos movimentos do especialista em xadrez. Obstáculos limitantes podem ser a complexidade de modeladores de algoritmos (ver também complexidade assintótica) e, possivelmente, por exemplo, várias combinações de disposição de xadrez ou outros modelos de inteligência artificial.

A situação é ainda mais complicada quando eles são problemas associados com o mundo real. única ponte entre mundo exacta e real, é uma ferramenta que é chamado variável (força mecânica, a concentração de iões na solução, a intensidade de iluminação, etc ..). É comum a ambos os mundos, porque o mundo exato é precisamente delineado (com zero de indefinição interna de sua interpretação), ou seja, para que todos na pessoa campo educado sem dúvida sabe a sua importância, e no mundo real é uma sonda mensurável elementar a este mundo, e assim o seu representante elementar mensurável. É a pedra angular de uma ciência exata. problemas de inteligência artificial associados com o mundo real devem ser divididos em duas categorias.

A primeira delas é que o modelo usa o conhecimento da inteligência artificial sobre o mundo real deve ser de modo a que um determinado conjunto (default) o conhecimento deriva mais bem informados no conhecimento subjacente escondido, mas pode ser derivada a partir deles. Tal modelo é chamado o sistema especialista. Uma vez que este modelo deve ser parte de um mundo exato, é necessário que o conhecimento foi escrito em uma língua artificial formais (matemática, lógica formal, linguagem de programação), uma linguagem com a interpretação exata e, portanto, não pode ser uma linguagem natural com vaga, emocional e subjetiva interpretação - conotações. Este conhecimento deve ser obtido através de uma ciência exata. Note-se que o conhecimento adquirido conhecimento humano naturalmente vaga, subjetiva e emocional expressa em linguagem natural, eles não são transferíveis para o conhecimento exato, linguagem formal exato para descrever ver Vagueness. Se a estrutura lingüística da linguagem natural inserido no mundo exata (matemática, lógica formal, linguagens de programação), temos que desistir de seu natural, significado atribuído do homem, porque o mundo exata não é um fator que teria sido capaz de determinar, aplicar e processo (é única psique humana capaz). Tal estrutura linguística pode ser processada como qualquer sequência de símbolos, mas sem a sua interpretação natural. Quer por ignorância, ou talvez ignorando a possibilidade mencionada de entrar em um mundo exato, no início da consideração da criação da inteligência artificial apareceu tentativas equivocadas de usar conhecimento representado em linguagem natural, derivada conhecimento humano natural.

A segunda categoria de problemas relacionados com o mundo real são processos vnitropsychické que sustentam a inteligência humana, que é o processo de geração do mundo real. Estes processos são inerentemente associada com a vaga interior, de forma que há nenhuma ponte exacto no mundo, para a ponte acima mencionado, que é variável, requer uma proibição de imprecisão interna, e que é, no caso de processos vnitropsychických parte inerente. Portanto, um ramo da inteligência artificial, que nós designado acima: Modelagem manifestações externas da atividade humana inteligente, não é mesmo tentar, eu não tenho ferramentas. No entanto, você ainda deve anotar o segundo ramo da operação redes neurais modelagem levou-inteligência artificial. Fazê-lo com grandes esperanças, mas é necessário para determinar a extensão em que este modelo pode aproximar a atividade real do cérebro humano, os processos internos com a imprecisão inerente. Historicamente, o primeiro modelo matemático da atividade dos neurônios introduzido Warren McCulloch e Walter Pitts em y. 1943. É essencial que o modelo (matemático) pertence ao mundo exato, e que todos os seus seguidores estão indo desta forma, o modelo original simples de um neurônio, mas que se transforma em, formas cada vez mais complexas (de acordo com a imaginação criativa e experiência profissional do autor) mas ainda um modelo matemático (computador), um modelo do mundo é proibido vaga exata interior. Reais processos inerentemente vagos no cérebro humano pode ser modelado mundo exato, uma linguagem matemática ou computador. Muito estudo aprofundado da estrutura e a actividade de neurónios, realizada sob um microscópio de electrões, diz prof. Stuart Hameroff em seu livro. No neurônio é listado como uma estrutura muito complexa que tem seu próprio comportamento autonomia baseada no processamento de grandes quantidades de informação, utilizados principalmente para a criação personalizados habilidades de tomada de decisão (inteligentes) de cooperação com outros neurônios. Esses neurônios no cérebro humano de cerca de 100 bilhões. Desde processos inerentemente vagos do cérebro humano pode ser modelado mundo exato, é necessário procurar outras ferramentas de modelagem, provavelmente natureza biológica. Vnitropsychické processos com sua ligação inerente à vnitropsychickou imprecisão diferem de todos os processos até então estudadas que ocorrem no mundo real, por exemplo. Física, química, etc. Como a busca de novas maneiras (neste caso, se afastar do caminho de programação delineada inteligência artificial), portanto há tentativas utilizar estruturas do cérebro vivo por exemplo. ratos, em vez de modelos computacionais de redes neurais. Estas estruturas cerebrais estão a viver através de uma interface adequada envolvido em sistemas artificiais (computador) para o processamento de informações, que são incluídos, por exemplo. Robôs cognitivas.

Em resumo, portanto, podemos dizer que os limites da inteligência artificial são delineados:

- Complexidade de algoritmos

- Para temas do mundo real, também é necessário usar apenas o conhecimento adquirido através do conhecimento artificial da ciência exata, escrita matematicamente (pela linguagem de programação) representada pelas relações entre as quantidades. Não é possível usar o conhecimento inerentemente vago obtido pelo conhecimento humano natural, representado pela linguagem natural vaga, emocional e subjetiva. Nem podem ser traduzidos em linguagem formal. Como uma linguagem formal artificial é capaz de representar apenas o conhecimento do mundo real que foi obtido pelo conhecimento artificial da ciência exata, e isso é apenas uma pequena fração do conhecimento humano, a aplicabilidade da inteligência artificial a esse respeito é muito limitada.

- Inerente imprecisão dos processos psíquicos internos. Não existe uma ferramenta de linguagem disponível para descrever os processos intrínsecos e inerentemente vagos do cérebro humano, para que possam ser modelados pelo mundo exato - o computador. Assim, mesmo as redes neurais modeladas pelo mundo exato não podem ser um modelo suficientemente adequado dos processos reais, inerentemente vagos, da psique humana no mundo real - o cérebro humano.

Caminho possível de desenvolvimento adicional

Os processos inerentemente vagos da psique humana têm seus portadores materiais - processos bioquímicos, aparentemente em seu núcleo, que podem ser descritos pelas leis químicas e físicas. Se o princípio de criar um ambiente de processo com imprecisão inerente é reconhecido e determinado, esses processos podem ser imitados artificialmente, talvez até mesmo em uma natureza diferente da essência biológica do cérebro humano. É a descoberta dos princípios do ambiente com imprecisão interna descontrolada e, portanto, a compreensão do princípio da vida no sentido informativo.

teste de Turing
informações relacionadas também podem ser encontradas no teste de Turing artigo.
Nesta comparação também é pensado teste de Turing expressa pela ciência da computação Alan Turing em 1950 em seu artigo "Computadores e inteligência". Em poucas palavras, ele diz que para máquinas inteligentes pode dizer, se é que podemos não reconhecer sua produção linguística de humanos saída linguísticas.

argumento quarto chinês é frequentemente considerado como um contra-argumento para o teste de Turing. Considerando-se que poderia haver uma máquina que poderia simular o comportamento de um conjunto inteligente de respostas preparado para todas as perguntas possíveis, sem nada além de "pensar".

redes neurais
Você também pode encontrar informações relacionadas na Neuron Network.
Redes neurais artificiais na inteligência artificial têm o padrão de comportamento de estruturas biológicas correspondente. Eles consistem de modelos computacionais de neurônios que transmitem sinais uns aos outros e transformá-las usando a função de transferência para outro "neurônios".

programação genética
informações relacionadas também podem ser encontradas na Programação Genética artigo.
programação genética não é, estritamente falando um meio para resolver os problemas da inteligência artificial, mas uma abordagem programática geral, que em vez de escrever um algoritmo específico para resolver esta tarefa de procurar métodos processo evolutivo.

sistemas especialistas
informações relacionadas também podem ser encontradas no artigo Expert System.
O sistema especialista é um programa de computador que tem a tarefa de fornecer aconselhamento especializado, decisão ou recomendar uma solução em uma situação específica.

Os sistemas especialistas são projetados de modo que eles podem lidar com informações não-numéricas e vaga para enfrentar os postos de trabalho que não podem ser resolvidos por procedimentos algorítmicos tradicionais.

Pesquisa espaço de estado
informações relacionadas também podem ser encontradas em busca de espaço Estado artigo.
Particularmente no desenvolvimento de algoritmos para resolver jogos clássicos (xadrez, damas), afigura-se adequado para definir um conjunto de condições em que podemos entrar no jogo, possíveis movimentos ou transições entre estados e no início e posições finais. Nós estamos procurando, então o caminho do estado inicial para os estados finais, o que significa que o nosso sucesso.

Uma vez que os espaços de estado pode ser grande (por exemplo, ir no jogo) e, em alguns casos, até mesmo infinitas, é necessário escolher um método inteligente de cortar estradas inadequadas e avaliar posições.

mineração
informações relacionadas também pode ser encontrada no artigo Data Mining.
conjuntos de dados grandes (muitas vezes armazenados em bancos de dados) sobre um sistema não são utilizáveis ​​e direita compreensível, mesmo quando eles contêm informações e padrões de comportamento do sistema monitorado. método de mineração converte os dados para um formas compactas e explícitas descrevem um sistema que é mais aplicável.

Em um sentido amplo, não apenas o processamento elementar de dados (números, cordas, dados categóricos), mas também o processamento de som, imagens (processamento de imagem digital) videa, língua nativa (ver processamento de linguagem natural, corpus) e bioinformática (bioinformática).

Saídas são diferentes para diferentes tarefas, e também depende do que queremos ser e o que (e como), podemos desenterrar.

aprendizado de máquina
Informações relacionadas também podem ser encontradas em Machine Learning.
algoritmos de sucesso
jogos
1979 ano, superando o campeão mundial de computador no jogo de gamão.
O Royal Chess Game tem sido objeto de análises desde os primórdios da ciência da computação. A solução para o problema tem sido associada à inteligência desde o início, mas vencer não significa mais inteligência. 1997 derrotou Deep Blue da IBM, o atual campeão mundial Garri Kasparov. O Deep Blue, no entanto, era um sistema híbrido com aceleradores computacionais. Foi mais sobre força bruta. AI contemporâneo não é mais tão bem sucedido e é mais bem sucedido.
Chinook é um programa para jogar uma senhora Inglês, cujos criadores em julho 2007 declararam que não pode perder. Durante vários anos antes massacrado regularmente oponentes humanos. Este resultado foi alcançado por uma combinação de força bruta durante a digitalização de posições no meio do jogo e um bom terminais banco de dados e de lançamento.
Os programas de computador muitas vezes vão jogar tão bem não tem. Este é aparentemente porque o Goban (ir a bordo) é bastante extensa uns com os outros de pedra deitado aumenta a complexidade da tomada de decisão, que, no entanto, as pessoas têm a oportunidade de lidar com por causa de sua capacidade inata de reconhecer formas. Mas os melhores programas usando tanto solução de força bruta (mais pesquisa árvore) e intuição são capazes de derrotar (2016) e mestres.
outros algoritmos
Air Combat AI ALPHA pode resultar em combate ar melhor do que pilotos humanos.
Certas tarefas de testes de inteligência AI é capaz de lidar melhor do que a maioria das pessoas.
AI também é capaz de lidar teste do espelho.
AI é capaz de determinar o risco de insuficiência cardíaca melhor do que um médico.
AI torna mais fácil para imitar vozes humanas.
Problemas
O problema é que a IA se comporta como uma caixa preta. O homem tem que acreditar cegamente nos resultados que podem ser melhores (mais inteligentes) do que os dele, porque eles não os entendem. É chamado após uma IA explicativa (XAI).

A IA pode eliminar a distorção cognitiva humana. Pode, no entanto, introduzir sua própria distorção. Tanto o pensamento humano quanto o artificial podem ser enganados.

Inteligência Artificial na Cultura
Máquinas razoáveis ​​são um assunto grato para os escritores de ficção científica. Isaac Asimov dedicou grande parte de seu trabalho narrativo aos tópicos de inteligência robótica, seu conto I, Robot, bem como a história de The Half-Man, foi filmado.

O autor polaco Stanislaw Lem lidou com os aspectos filosóficos da inteligência da desumanidade nos seus livros Cyberdia e Solaris (que foi mais uma vez filmado, mesmo duas vezes). Alguns aspectos da inteligência de máquinas também foram discutidos no Golem XIV.

De fato, muitas das publicações do estilo atual de scifi cyberpunk são inerentemente relacionadas à penetração das propriedades humanas e das máquinas, de modo a lidar com a idéia de uma máquina inteligente. Como exemplo, vamos mencionar o Neuromante William Gibson.

O público de filmes de audiência média no início do século mais afetou a trilogia Matrix, que fala de um mundo dominado pela inteligência artificial originalmente criada pelo homem. Entre os trabalhos mais antigos influentes estão o Terminator ou o Blade Runner.

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