inteligência artificial Deixe um comentário

inteligência artificial (UI Inglês inteligência artificialAI) é um ramo da ciência que lida com a criação de máquinas que mostram sinais de comportamento inteligente. A definição de "comportamento inteligente" ainda está em discussão, como a maioria padrão usa a razão humana inteligente. Com este conceito veio pela primeira vez John McCarthy em 1955.

A pesquisa de inteligência artificial é altamente especializada e especializada, e é dividida em vários campos que muitas vezes não podem ser vinculados. Toda a pesquisa também está dividida em vários problemas técnicos; Alguns dos subcampos lidam com a solução de problemas específicos, alguns deles, por exemplo, para usar ferramentas específicas ou para alcançar aplicativos específicos. A questão de saber se é possível construir inteligência artificial também está intimamente relacionada com o problema da consciência, a questão dos cálculos realizados pelo próprio cérebro humano ou a questão da evolução das habilidades cognitivas. Filosofias semelhantes da inteligência artificial são dilemas semelhantes.

As principais questões na pesquisa incluem o raciocínio artificial inteligência, conhecimento, planejamento, aprendizagem, processamento de linguagem natural (comunicação), a percepção ea capacidade de mover e manipular objetos. Alcançar a inteligência geral ainda é um dos principais objetivos da investigação neste domínio.

A partir dos aspectos psicossociais da inteligência artificial é uma das formas de inteligência não-humana.

A inteligência artificial estabeleceu o objetivo de modelar uma atividade humana que é considerada inteligente quando o modelo é um programa de computador, o mundo exato. A atividade humana inteligente é o produto dos processos psíquicos humanos, isto é, processos mundo real. Eles são modelados, por um lado, pelas manifestações externas da atividade inteligente humana, o tipo de estrutura do cérebro humano, ainda limitado às redes neurais. Lembremos que o mundo exato é definido de tal forma que todas as suas entidades são definidas com precisão (ou seja, zero interno imprecisão), de modo que todos familiarizados com eles saibam exatamente o que eles querem dizer, absolutamente sem qualquer dúvida. Sua exatidão reside, portanto, na conexão precisa e infalível da psique humana com seu significado. A inteligência artificial modela os fenômenos do mundo real, mas também os fenômenos do mundo exato. Quais ferramentas você tem e quais são as possibilidades e limites em um mundo exato?

Modelando o mundo exato com o mundo exato

Nós atribuímos ao mundo exato: matemática, ciência exata, jogos exatos, máquinas exatas (máquina de Turing). As tarefas que resolvem a inteligência artificial nesta área são (nos exemplos e na ordem correspondente): derivação de teoremas, robótica cognitiva, jogo de xadrez, algoritmos inteligentes. Uma vez que, neste caso, os limites do mundo exato não se cruzam, não há transgressões contra a correção da transferência para outro mundo. Usando os resultados da ciência exata (dados e conhecimento) na inteligência artificial, ele já resolveu corretamente a ciência exata - movendo-a para um mundo exato.

Como entrar no mundo real do mundo real

A única ponte entre o mundo real e o mundo exato é o instrumento que chamamos de magnitude. É parte do mundo exato, porque é precisamente definido (como descrito acima) e, ao mesmo tempo, é uma manifestação elementar, mensurável do mundo real ou uma sonda para ele. A única língua possível do mundo exato é a linguagem formal artificial (matemática, lógica formal, linguagens de programação), cuja pertença ao mundo exato é dada pela interpretação exata (ou seja, zero impureza interna) de todas as suas construções e operações linguísticas sobre elas. As quantidades permitem conhecer o mundo real para que o conhecimento adquirido seja parte do mundo exato e a linguagem formal artificial permite que esses conhecimentos sejam representados como relações (eles modelam as realidades reconhecidas do mundo real) entre as quantidades. É o conhecimento artificial (newtoniano) do mundo real, onde uma parte do mundo real é representado um conjunto escolhido de variáveis ​​e relacionamentos matemáticamente descritos entre eles. O conjunto de variáveis ​​selecionadas é formado discreto um filtro de conhecimento do mundo real. Quantidades e linguagem formal artificial são instrumentos de ciência exata, mas também são os únicos instrumentos que possuem inteligência artificial para formar um modelo de componente de um mundo exato, que é visível e executável em um computador. Resulta do fato de que o conhecimento utilizado no sistema de inteligência artificial deve ser obtido pelo método da ciência exata, ou seja, como as relações entre as quantidades representadas pela linguagem formal (matemática, lógica formal, linguagens de programação), por exemplo, em sistemas especializados.

É necessário ter uma visão mais profunda dos caminhos da inteligência artificial liderados pela modelagem da atividade das redes neurais. Esperam-se grandes esperanças, mas é necessário determinar até que ponto este modelo pode levar a prática o cérebro humano real. O conhecimento humano usa o conhecimento como um filtro imprecisão e o processamento subseqüente de informações é inseparavelmente acompanhado por essa intrusão intra-mental (interna), em grande parte subjetiva e emocional. Estes são os princípios muito distantes dos princípios que um mundo exato pode oferecer. Do anterior, sabemos que o mundo exato deve usar como um filtro de conhecimento (em vez de imprecisão) um filtro discreto composto de um conjunto de variáveis ​​escolhidas para o papel dos representantes dessa parte da realidade. As visualizações anteriores sugeriram que o modelo da rede neural modelará com precisão o cérebro humano real o suficiente para superar o problema da imensa complexidade das estruturas do cérebro humano, isto é, com base em uma compreensão mais profunda dessas estruturas, essa descrição complexa estará disponível. Essa visão baseia-se na experiência com, por exemplo, a modelagem de processos físicos, onde o aumento do número de variáveis ​​e as relações entre elas geralmente aumentam a precisão da conformidade do modelo com a realidade. Para processos mentais internos modelados por modelos de estruturas do cérebro humano, este não é o caso. Aqui está o estado-alvo de um modelo que gera processos que processam informações infundidas com vaguedade intra-psíquica, subjetividade e emotividade, ou seja, processos com propriedades encontradas fora do mundo exato. Lembremos que não importa o quão complicada seja a descrição das estruturas cerebrais, ainda é encontrado no mundo exato e os processos que descreve (também), um nemohou ho opustit. Jinými slovy, libovolné zvyšování počtu veličin a vztahů mezi nimi použitých pro popis struktur lidského mozku, nepřibližuje tento popis (modelo) reálnému mozku zpracovávajícímu informace inerentně postavené na vnitropsychické vágnosti, subjektivitě a emotionalitě. Je a neproveditelný přeskok z exaktního světa do reálného s inherentní vágností. Lze to říci i tak, že vnitropsychické procesy inherentně svázané s vnitropsychickou (vnitřní) vágností, nelze modelovat exaktním světem se zakázanou vnitřní vágností. Vnitropsychické procesy se svojí herčí v člávné v článku odvšují od všech dosud známých procesů odehrávajících se v reálném světě např. fyziky, chemie, apod. Jinými slovy, tyto procesy nejsou uchopitelné metodou exaktní vědy, tedy nejsou modelovatelné exaktním světem. O mundo exato é muito fraco neste caso, porque o requisito acima mencionado de sua exatidão é muito rígido e afasta-se dos princípios do mundo real, quando os processos intra-psíquicos são inerentes à imprecisão. Aqui estão os limites das possibilidades de ciência exata, incluindo matemática e máquinas informáticas exatas. Como uma busca por um novo caminho, as tentativas são feitas para usar estruturas cerebrais ao vivo, como ratos, em vez de modelos computacionais de redes neurais, conectados através de uma interface adequada em sistemas de inteligência artificial, componentes de robôs cognitivos.

O mundo exato, que é a ferramenta mais forte e indispensável do conhecimento científico, não tem apenas as fendas internas descritas pelas frases de Gödel, o uso do processamento indutivo (não bastante correto) dos dados obtidos no mundo real para criar hipóteses sobre isso, mas também os limites externos impostos pela proibição da imprecisão interna. O filtro discreto do conhecimento (e assim o mundo exato) restringe muito a área do conhecimento. O filtro de imprecisão permite que você conheça vagamente muitos, o filtro discreto permite que você conheça apenas alguns, mais precisamente, apenas uma pequena parte do mundo real.

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