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Orange 3 & Programação Visual


Orange é uma ótima ferramenta de mineração de dados para iniciantes e cientistas com dados de especialistas. Com sua interface de usuário, os usuários podem se concentrar na análise de dados em vez de codificação extenuante, o que simplifica o design de pipelines de análise de dados complexos.

Mineração de dados com base em componentes

Em Orange, a análise de dados é realizada através da montagem de componentes em fluxos de trabalho. Cada componente, chamado de widget, contém uma tarefa de aquisição, pré-processamento, visualização, modelagem ou avaliação de dados. A combinação de vários widgets em um fluxo de trabalho permite criar esquemas complexos de análise de dados em tempo real. Com uma grande biblioteca de widgets, você não terá escolha. Widgets adicionais estão disponíveis através de complementos para fornecer uma pesquisa mais focada e temática.

Pesquisa interativa de dados

Os widgets laranja se comunicam. Eles recebem dados de entrada e enviam dados filtrados ou processados, modelos ou qualquer coisa que o widget faz na saída. Digamos que comece com um widget de arquivo que lê dados e anexa sua saída a outro widget, por exemplo, uma tabela de dados e você tenha um fluxo de trabalho em funcionamento. Qualquer alteração em um widget propaga instantaneamente as alterações por meio de um fluxo de trabalho subsequente. A alteração do arquivo de dados no widget Arquivo gera a resposta em todos os widgets subsequentes. Isso é especialmente divertido quando os widgets estão abertos e você pode ver instantaneamente os resultados de quaisquer alterações nesses dados, parâmetros de método ou seleções em visualizações interativas. Por exemplo, no fluxo de trabalho simples abaixo, quando a exibição da tabela se espalha para um gráfico de dispersão,

Escolher os widgets certos e vinculá-los facilita a criação de fluxos de trabalho abrangentes para uma ampla variedade de tarefas de análise de dados.

Interface razoável para o design do fluxo de trabalho

Laranja é fácil de usar, mesmo para iniciantes. Comece com o widget Arquivo e a Orange sugerirá automaticamente widgets adicionais que você pode anexar a ele. Por exemplo, Orange sabe que você pode querer clusters hierárquicos após configurar o widget Distâncias. Todos os outros valores padrão nos widgets também são configurados para permitir uma análise fácil sem muito conhecimento de estatística, aprendizado de máquina ou pesquisa de mineração de dados em geral.

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